Nangungunang Mga Dahilan Bakit Ang Business Analytics Ay Kailangang Para sa MBA Grads!

Ipinapaliwanag ng blog na ito kung paano ang analytics ng negosyo ay dapat na magkaroon ng add-on sa iyong degree na MBA, at kung paano nito mabubuksan ang landas para sa iyo upang maging isang scientist ng data.

Kailangan ng mundo ng 1.5 milyong mga may hawak ng MBA na may mga kasanayan sa analytics ng negosyo sa pamamagitan ng 2018 - McKinsey

Malinaw ang mensahe. Ang iyong MBA ay hindi kumpleto maliban kung magtapon ka ng kaunting Business Analytics dito.



Mas mababa sa isang buwan, nag-advertise si McKinsey ng pandaigdigang mga posisyon para sa mga nagtapos sa MBA (Marketing at Pananalapi) na nauunawaan ang agham sa likod ng paggawa ng desisyon. Sa madaling salita, ang kumpanya ay naghahanap ng mga propesyonal na naintindihan ang mga tool na analitikal at may pamilyar sa mga konsepto ng data science, sa madaling salita, mga propesyonal sa Business Analytics.



Business Analytics: May katuturan sa parehong Negosyo at IT

Karaniwang ginagamit ng isang Business Analyst upang makita ang mga trend, pamahalaan ang isang dashboard ng pag-uulat at tiyakin na ang data ay ipinakita sa isang isinapersonal, makabuluhang paraan para sa pagkonsumo ng negosyo at mga kagawaran ng IT ng isang samahan. Ngayon, ito ay isang mahalagang kasanayan na inaasahan mula sa mga may hawak ng degree na MBA. Ayon sa KPMG, ang mga may hawak ng MBA ay kailangang sapat na panteknikal upang magsalita ng wika ng agham ng data, at kailangan ding malaman kung paano gamitin ang data upang malutas ang mga problema sa negosyo at maghatid ng mga resulta.

Business Analyst kumpara sa Data Scientist

Ang papel na ginagampanan ng a Business Analyst nagsasangkot ng pagsasaliksik at pagkuha ng mahalagang impormasyon mula sa mga mapagkukunan ng data upang ipaliwanag ang pagganap ng negosyo (kasalukuyan at hinaharap). Ang isang Business Analyst ay tumutukoy din ng tamang diskarte upang mapagbuti ang negosyo.



matuto nang libre sa online

Ang mga Business Analista ay mayroong kadalubhasaan sa domain ngunit limitadong mga kakayahan sa istatistika. Ang puwang na ito ay pinunan ng Data Scientists na mga advanced statisticians.

SA Data Scientist bubuo at naglalagay ng mga algorithm gamit ang statistical programming na sumusuporta sa mga plano ng Business Analyst. Awtomatiko ng isang Data Scientist ang mga plano at modelo ng Data Analyst upang matulungan ang negosyo na mapahusay ang output at pagganap.

business-analytics-for-mba



Pagpapalawak ng mga tungkulin sa Business Analytics

Para sa mga may hawak ng MBA, partikular mula sa mga background sa Pananalapi at Marketing, kinakailangang magkaroon ng pamilyar sa pangunahing analytics at mga istatistika. Maaari itong saklaw mula sa advanced na kaalaman sa Excel hanggang sa mga kasanayan sa paligid ng mga tool tulad ng R at SPSS. Isang pangkalahatang ideya ng visualization mga tool tulad ng Tableau ay magiging malaking tulong. Nasabi na, ang papel ng isang Business Analyst ay mabilis na nagbabago at ang mga linya sa pagitan ng isang Business Analyst at Data Scientist ay lumabo, araw-araw.

Ang isang tradisyonal na paglalarawan sa trabaho ng Business Analyst ay higit na nakatuon sa paligid ng paggamit ng isang system o isang hanay ng mga system upang makakuha ng data at ipakita sa Negosyo. Ngayon, mayroon silang pagkakataon na lumipat patungo sa panig ng Tech sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga kinakailangang kasanayan upang lumikha ng mga advanced na algorithm, at maunawaan ang mga konsepto ng at Pagmomodelo.

Sa karanasan, ang isang Business Analyst na may pagkahilig patungo sa bahagi ng Tech ng mga bagay, at isang batayan sa mga istatistika at matematika, ay maaaring mag-unlock ng isang karera sa Data Science na ngayon, ay isa sa mga pinaka-kapaki-pakinabang sa industriya.

Maliwanag na Kinabukasan

Sa mga eksperto na hinuhulaan na 40 zetabytes ng data ay magkakaroon sa pamamagitan ng 2020, ang mga karera na hinging sa analytics ay kukunan lamang sa bubong. Ang kakulangan ng mga dalubhasang dalubhasa sa isang mundo na kung saan ay lalong nagiging data para sa paggawa ng desisyon ay humantong din sa malaking pangangailangan para sa Mga Business Analyst at Data Scientists sa mga pagsisimula pati na rin ang mga matatag na kumpanya.

May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.

kung paano lumikha ng naka-link na listahan sa c

Mga Kaugnay na Post:

10 Hottest Tech Skills to Master sa 2016